本站讯（记者 陈梦馨）近期，由海南大学林学院刘铁冬副教授风景园林设计课题组撰写的《Unmanned aerial vehicle and artificial intelligence revolutionizing efficient and precision sustainable forest management》论文在中科院1区TOP 期刊《Journal of Cleaner Production》（影响因子7.246）上发表。海南大学林学院风景园林系刘铁冬副教授为第一作者，风景园林研一硕士生孙雨欣为第二作者，邱梓轩博士和龚文峰教授为通讯作者。截止发稿时，在Web of science中搜索中国风景园林设计领域教学科研人员以第一作者署名发表的SCI文章，该文章影响因子排名前三。 

该研究基于无人机-运动恢复结构（UAV-SfM）的三维点云重建和卷积神经网络（CNN）的森林类型分类，并结合少量的森林永久样地调查数据来评价热带森林生物量分布和森林生物多样性。以此来解决在热带森林中存在的森林密度高、森林结构复杂多样、调查人员难以进入等问题，从而提高森林生态监测数据的质量，并进一步为森林可持续经营的制定提供精准的数据支持。

由于该课题研究区位于热带地区，森林结构复杂，研究方法具有代表性和通用性，可为我国更多林区的森林生态监测和森林可持续经营提供参考。此外，无人机与人工智能技术的结合，是为复杂森林结构地区提供高效、精准的生态监测解决方案的创新尝试。目前，由于传感器的不断发展和人工智能算法的不断完善，森林生态监测的精度将会进一步提高，这种新技术在未来可持续森林经营中有望得到更广泛地应用。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127546

（编辑：余梦月）